In diesem Semester wird die im WiSe 2022/23 erfolgreich gestartete Vortragsreihe Medical Information Sciences fortgesetzt. Renommierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unterschiedlicher Fachdisziplinen und Forschungsstandorte geben jeden Donnerstag ab 16:00 Uhr Einblicke in aktuelle Fragestellungen und Anwendungsgebiete des breiten Forschungsfeldes Medical Information Sciences.

This talk presents an ongoing PhD project on enhanced clinician-AI Computer-Aided Diagnosis (CADx) framework designed to improve transparency and trust in medical imaging. The system integrates concept-based explainability, visual attribution methods, and a multi-XAI agreement metric that aligns pixel-level and concept-level reasoning. A large language model further enables interactive, clinician-driven queries grounded in these explanations. Together, these components create a unified, interpretable CADx system aimed at supporting reliable clinician-AI collaboration and improving diagnostic decision-making.