HoWa-PRO
Projektstart: 01.09.2022
Laufzeit: 28 Monate
Förderung: BMBF
Leitung: Harald Kunstmann
Beteiligte Wissenschaftler: Maximilian Graf, Christian Chwala (KIT, Campus Alpin)
Projektpartner
Sächsisches Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie, Dresden (Verbundkoordinator)
Deutscher Wetterdienst, Offenbach
Technische Universität Dresden
Universität Augsburg
Pikobytes, Dresden
Assoziierte Partner
Landestalsperrenverwaltung Sachsen
Landesbetrieb Straßen, Brücken und Gewässer Hamburg
Landesamt für Umwelt Bayern, Hochwassernachrichtendienst
Landesamt für Umwelt Rheinland-Pfalz, Hochwassermeldedienst
Landesamt für Umwelt, Bergbau und Naturschutz des Freistaats Thüringen
Unterauftragnehmer
Ericsson GmbH, Hamburg
Ziel des Innovationsprojektes ist die Entwicklung eines Einsatzdemonstrators für eine „Informationsplattform zu meteorologisch-hydrologischen Vorhersagen und Warnungen in kleinen Einzugsgebieten“, die auch die Unsicherheiten in der Vorhersage des Niederschlages und des Abflusses auswertet und kommuniziert. Der Einsatzdemonstrator verknüpft ein skalierbares hydrologisches Ensemble-Vorhersagesystem mit einer nutzerspezifischen Visualisierung und Analyse in einem webbasierten Dashboard. Weiterhin sind Module für Schulung und Training von Nutzern im Umgang mit wahrscheinlichkeitsbasierten Warnungen und Vorhersagen vorgesehen. Dabei integriert er neuartige Methoden der Niederschlagsschätzung mittel kommerzieller Richtfunktstrecken (CMLs) mit einer Radar-Multisensor-Aneichung und Ensemble-basierten Niederschlagsvorhersagen, um lückenlose Vorhersagen mit kürzeren Updatezyklen im Kürzestfristbereich für Sturzfluten zu erzielen. Der Einsatzdemonstrator wird einer umfassenden, mehrstufigen Validierung und Demonstration unterzogen, um eine iterative, nutzergerechte Entwicklung optimal zu unterstützen. Dies erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den assoziierten Partnern für unterschiedliche Regionen in Deutschland.
Ausgangspunkt des beantragten Vorhabens ist das Verbundprojekte HoWa-innovativ „Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete mit innovativen Methoden der Niederschlagsmessung und -vorhersage“. Die in HoWa-innovativ erarbeiteten Lösungen, die Radar-CML-Aneichung und der webbasierte Demonstrator zur Hochwasserfrühwarnung, zeigen den aktuellen Stand der Forschung. Allerdings sind für einen Transfer in die Praxis weitere Fortschritte in Forschung und Entwicklung zu erzielen, insbesondere auf den Gebieten der Radar-CML-Aneichung, der Vorhersage kleinräumiger Starkregenereignisse und Sturzfluten, der Robustheit der Datenflüsse sowie der nutzerspezifischen Ergebnisvermittlung und der Systemvalidierung.