Lehrstuhl für Computerlinguistik

Prof. Dr. Annemarie Friedrich

Die Computerlinguistik (CL) ist ein interdisziplinäres Feld, das Linguistik und Informatik kombiniert, um die computergestützten Aspekte der menschlichen Sprache zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung computergestützter Modelle und Algorithmen zur Analyse, zum Verständnis und zur Generierung natürlicher Sprache.

 

Die Digitalen Geisteswissenschaften oder Digital Humanities (DH) ist ein interdisziplinäres Feld, das traditionelle Geisteswissenschaften wie Literatur, Geschichte, Philosophie, Linguistik und Kunst mit digitalen Technologien und computergestützten Methoden kombiniert. Ziel ist es, kulturelle und historische Artefakte mithilfe digitaler Werkzeuge und Methoden zu untersuchen, zu interpretieren und zu analysieren.

 

© Universität Augsburg

Die Forschungsschwerpunkte meiner Gruppe liegen in der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Schwerpunkt auf Semantik und Informationsextraktion aus Texten, d.h. dem Sprachverstehen. Mein besonderes Interesse gilt der Annotation und Korpusbildung, da jedes maschinelle Lernmodell von den zugrunde liegenden Daten abhängt.

 

 

Im Bereich des Maschinellen Lernens beschäftige ich mich mit Text Mining für wissenschaftliche Texte, syntaktischem und semantischem Parsing sowie Unsicherheit im Kontext von Deep Learning für NLP.

 

Der korpuslinguistische Teil meiner Forschung konzentriert sich auf das Verständnis und die Modellierung von Interaktionen an der Schnittstelle zwischen Syntax und Semantik unter Berücksichtigung diskursiver und pragmatischer Einflüsse. Der Großteil meiner bisherigen Forschung beschäftigt sich mit der computergestützten Modellierung von Aspekt-, Generizitäts- und Modalverben.

 

Derzeit bin ich Präsidentin der Deutschen Gesellschaft für Computerlinguistik (GSCL), der wissenschaftlichen Vereinigung im deutschsprachigen Raum für Forschung, Lehre und professionelle Arbeit im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Ich bin Mitglied der ACL Special Interest Group for Annotation (ACL SIGANN).

Ansprechpartner

Prof. Dr. Annemarie Friedrich
Lehrstuhlinhaberin
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Telefon: +49 821 598 4628
  • E-Mail:
  • Raum 1022 (Gebäude BCM)
Sabrina Achberger
Sekretariat
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Telefon: +49 821 598 4922
  • E-Mail:
  • Raum 1023 (Gebäude BCM)
Fabio Mariani
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Researcher
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Telefon: +49 821 598 4626
  • E-Mail:
  • Raum 1021 (Gebäude BCM)
Hanna Schmück
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Researcher
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Telefon: +49 821 598 4961
  • E-Mail:
  • Raum 1025 (Gebäude BCM)
Georg Hofmann
Doktorand / PhD Student
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Telefon: +49 821 598 4961
  • E-Mail:
  • Raum 1021 (Gebäude BCM)

Alumni

  • Dr. Jakob Prange

Lehrveranstaltungen

Kurs Heimateinrichtung Dozent Semester Typ Sprache

Recent Publications

 

OPAC Liste:

2025 | 2024 | 2023

2025

Hanna Schmück, Michael Reder, Katrin Paula and Annemarie Friedrich. in press. A case study on annotating and analysing situation entity types in Reddit discussions on democracy.
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Paul Baker, Hanna Schmück and Yufang Qian. 2025. Automatic image tagging for corpus linguistics: a multimodal study of news representations of Islam. DOI: 10.1017/9781009581233
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Julian Lorenz, Mrunmai Phatak, Robin Schön, Katja Ludwig, Nico Hörmann, Annemarie Friedrich and Rainer Lienhart. in press. COPA-SG: dense scene graphs with parametric and proto-relations.
BibTeX | RIS | URL

Georg Hofmann and Annemarie Friedrich. 2025. Coling-UniA at GermEval 2025 shared task on candy speech detection: retrieval augmented generation for identifying expressions of positive attitudes in German YouTube comments.
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Christian Jaumann, Annemarie Friedrich and Rainer Lienhart. 2025. Coling-UniA at SciVQA 2025: few-shot example retrieval and confidence-informed ensembling for Multimodal Large Language Models. DOI: 10.18653/v1/2025.sdp-1.21
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Yejin Jung, Dana Gablasova, Vaclav Brezina and Hanna Schmück. 2025. Developing a coding scheme for annotating opinion statements in L2 interactive spoken English with application for language teaching and assessment. DOI: 10.32714/ricl.12.02.07
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Wei Zhou, Mohsen Mesgar, Annemarie Friedrich and Heike Adel. 2025. Efficient multi-agent collaboration with tool use for online planning in complex table question answering. DOI: 10.18653/v1/2025.findings-naacl.54
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Wei Zhou, Mohsen Mesgar, Annemarie Friedrich and Heike Adel. 2025. G-MACT at SemEval-2025 Task 8: exploring planning and tool use in question answering over tabular data.
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Valentin Knappich, Anna Hätty, Simon Razniewski and Annemarie Friedrich. 2025. PAP2PAT: benchmarking outline-guided long-text patent generation with patent-paper pairs. DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.496
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Bolei Ma, Yuting Li, Wei Zhou, Ziwei Gong, Yang Janet Liu, Katja Jasinskaja, Annemarie Friedrich, Julia Hirschberg, Frauke Kreuter and Barbara Plank. 2025. Pragmatics in the era of large language models: a survey on datasets, evaluation, opportunities and challenges. DOI: 10.18653/v1/2025.acl-long.425
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Wei Zhou, Mohsen Mesgar, Heike Adel and Annemarie Friedrich. 2025. RITT: a Retrieval-assisted framework with Image and Text Table representations for table question answering. DOI: 10.18653/v1/2025.trl-1.8
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Hanna Schmück. in press. Sarah Buschfeld, Patricia Ronan, Theresa Neumaier, Andreas Weilinghoff and Lisa Westermayer (eds.), Crossing boundaries through corpora: Innovative corpus approaches within and beyond linguistics (Studies in Corpus Linguistics 119). Amsterdam and Philadelphia: John Benjamins, 2024. Pp vi + 265. ISBN 9789027215949 [Book Review]. DOI: 10.1017/s1360674325100439
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Wei Zhou, Mohsen Mesgar, Heike Adel and Annemarie Friedrich. 2025. Texts or images? A fine-grained analysis on the effectiveness of input representations and models for table question answering. DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.117
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2024

Man Ho Ivy Wong and Jakob Prange. 2024. A Bayesian approach to (re)examining learning effects of cognitive linguistics–inspired instruction: a close replication of Wong, Zhao, and MacWhinney (2018). DOI: 10.1017/s0272263124000603
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Lukas Lange, Marc Müller, Ghazaleh Haratinezhad Torbati, Dragan Milchevski, Patrick Grau, Subhash Pujari and Annemarie Friedrich. 2024. AnnoCTR: a dataset for detecting and linking entities, tactics, and techniques in cyber threat reports.
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Wei Zhou, Mohsen Mesgar, Heike Adel and Annemarie Friedrich. 2024. FREB-TQA: a fine-grained robustness evaluation benchmark for Table Question Answering. DOI: 10.18653/v1/2024.naacl-long.137
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Steffen Kleinle, Jakob Prange and Annemarie Friedrich. 2024. OMoS-QA: a dataset for cross-lingual extractive question answering in a German migration context.
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Arcangelo Massari, Fabio Mariani, Ivan Heibi, Silvio Peroni and David Shotton. 2024. OpenCitations Meta. DOI: 10.1162/qss_a_00292
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Fabio Mariani, Max Koss and Lynn Rother. 2024. People information in provenance data: biographical entity linking with Wikidata and ULAN. DOI: 10.31664/zu.2024.114.07
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Timo Pierre Schrader, Lukas Lange, Simon Razniewski and Annemarie Friedrich. 2024. QUITE: quantifying uncertainty in natural language text in Bayesian reasoning scenarios. DOI: 10.18653/v1/2024.emnlp-main.153
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Hanna Schmück. 2024. Review of Dunn (2022): Natural Language Processing for Corpus Linguistics. Cambridge University Press. 84pp. [Book Review]. DOI: 10.1075/ijcl.00057.sch
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Tim Tarsi, Heike Adel, Jan Hendrik Metzen, Dan Zhang, Matteo Finco and Annemarie Friedrich. 2024. SciOL and MuLMS-Img: introducing a large-scale multimodal scientific dataset and models for image-text tasks in the scientific domain. DOI: 10.1109/wacv57701.2024.00450
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Maik Fröbe, Christopher Akiki, Timo Breuer, Thomas Eckart, Annemarie Friedrich, Lukas Gienapp, Jan Heinrich Merker, Martin Potthast, Harrisen Scells, Philipp Schaer and Benno Stein. 2024. Teaching information retrieval with a shared task across universities: first steps and findings.
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2023

Annemarie Friedrich, Nianwen Xue and Alexis Palmer. 2023. A kind introduction to lexical and grammatical aspect, with a survey of computational approaches. DOI: 10.18653/v1/2023.eacl-main.44
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Sophie Henning, William Beluch, Alexander Fraser and Annemarie Friedrich. 2023. A survey of methods for addressing class imbalance in deep-learning based natural language processing. DOI: 10.18653/v1/2023.eacl-main.38
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Jakob Prange and Emmanuele Chersoni. 2023. Empirical sufficiency lower bounds for language modeling with locally-bootstrapped semantic structures. DOI: 10.18653/v1/2023.starsem-1.40
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Lynn Rother, Fabio Mariani and Max Koss. 2023. Hidden value: provenance as a source for economic and social history. DOI: 10.1515/jbwg-2023-0005
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2023. LAW 2023: The 17th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XVII) @ ACL 2023, proceedings of the workshop, July 13, 2023.
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Lynn Rother, Fabio Mariani and Max Koss. 2023. Linking (in)completeness: a collaborative approach to representing people in art provenance data. DOI: 10.5281/zenodo.8107371
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Timo Schrader, Teresa Bürkle, Sophie Henning, Sherry Tan, Matteo Finco, Stefan Grünewald, Maira Indrikova, Felix Hildebrand and Annemarie Friedrich. 2023. MuLMS-AZ: an argumentative zoning dataset for the materials science domain. DOI: 10.18653/v1/2023.codi-1.1
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Jakob Prange and Man Ho Ivy Wong. 2023. Reanalyzing L2 preposition learning with Bayesian mixed effects and a pretrained language model. DOI: 10.18653/v1/2023.acl-long.712
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Fabio Mariani, Lynn Rother and Max Koss. 2023. Teaching provenance to AI: an annotation scheme for museum data. DOI: 10.14361/9783839467107-014
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