Basalzellkarzinome (BCC) sind die häufigsten Krebserkrankungen des Menschen. Bisher werden diese Hauttumoren klinisch und auflichtmikroskopisch relativ spät erkannt, so dass sie häufig aufwändig mittels mikrographischer Chirurgie operiert werden müssen. Die optische Kohärenztomographie (OCT) eignet sich als nichtinvasive Diagnostik zur Früherkennung subklinischer BCC. Kleine BCC können anstelle einer Operation mit einem Nd:YAG Laser behandelt werden.

In dem Projekt OCTOLAB soll eine optische Kohärenztomographie (OCT) zur Diagnostik von Basalzellkarzinomen (BCC) in einen langgepulsten Infrarot-Laser zur Therapie von BCC integriert werden. Zusätzlich soll die Diagnostik und Therapie basierend auf künstlicher Intelligenz (KI) erfolgen. KI soll nicht nur Bildparameter in den OCT-Aufnahmen zur Diagnostik des BCC inklusive Tumordicke, Tumorausdehnung und Subtyp ermitteln, sondern auch die Lasertherapie hinsichtlich Energiedichte, Pulslänge und Repetitionsrate steuern und final den Therapieerfolg überprüfen. Dieses kombinierte Gerät zur automatisierten Diagnostik und Therapie könnte zur Früherkennung und individualisierten minimalinvasiven Therapie von BCC beitragen.