Ein Paper mit dem Titel „SkipClick: Combining Quick Responses and Low-Level Features for Interactive Segmentation in Winter Sports Contexts” von Robin Schön, Julian Lorenz, Daniel Kienzle und Rainer Lienhart wurde auf dem Workshop für „Computer Vision for Winter Sports (CV4WS)“ akzeptiert. Dieser wird im Kontext der WACV 2025 in Tucson, AZ stattfinden.

Das Paper "A Fair Ranking and New Model for Panoptic Scene Graph Generation" von Julian Lorenz, Alexander Pest, Daniel Kienzle, Katja Ludwig und Rainer Lienhart wurde für die ECCV 2024 als Oral Paper akzeptiert.

In der Veröffentlichung werden signifikante Fehler in der bisher verbreiteten Evaluierung von Panoptic Scene Graphs aufgezeigt. Die Autoren präsentieren eine Lösung für dieses Problem und werten existierende Veröffentlichungen auf den neuen Erkenntnissen aus.
Abschließend stellen die Autoren eine verbesserte neue Modellarchitektur für Panoptic Scene Graph Generation vor.

Weitere Informationen sind unter https://lorjul.github.io/fair-psgg/ zu finden.

Das Paper mit dem Namen "WSESeg: Introducing a Dataset for the Segmentation of Winter Sports Equipment with a Baseline for Interactive Segmentation" von Robin Schön, Daniel Kienzle und Rainer Lienhart wurde auf der CBMI 2024 akzeptiert. In der Veröffentlichung präsentieren die Autoren einen neuen Datensatz, welcher Bilder und Segmentierungsmasken zu Wintersportgeräten enthält.