Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Neuigkeiten
Forschung im SportsAI Podcasts vorgestellt
Wir freuen uns mitteilen zu können, dass unsere Forschung in Episode 5 des SportsAI Podcasts erwähnt wurde. In dieser Episode diskutieren die Moderatoren ihre Lieblings-Paper der CVPR-Konferenz, und wir sind dankbar für diese Anerkennung unserer Arbeit.
Paper für SafeMM-AI auf der International Conference on Computer Vision (ICCV 2025) als Oral akzeptiert
Unser Paper „On the Importance of Conditioning for Privacy-Preserving Data Augmentation“ von Julian Lorenz, Katja Ludwig, Valentin Haug und Rainer Lienhart wurde beim Workshop on Safe and Trustworthy Multimodal AI Systems (SafeMM-AI) akzeptiert. Das Paper wurde von den Gutachtern außerdem als Oral zur Präsentation auf der Konferenz ausgewählt.

Paper für SG2RL auf der International Conference on Computer Vision (ICCV 2025) akzeptiert
Unser Paper “CoPa-SG: Dense Scene Graphs with Parametric and Proto-Relations” von Julian Lorenz, Mrunmai Phatak, Robin Schön, Katja Ludwig, Nico Hörmann, Annemarie Friedrich und Rainer Lienhart wurde beim 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning (SG2RL) auf der International Conference on Computer Vision 2025 akzeptiert.

Kontakt
Anschrift
Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Institut für Informatik
Universität Augsburg
Universitätsstr. 6a
D -
89159 AugsburgGermany
Telefon
+49 (821) 598-5703
rainer.lienhart @informatik.uni- augsburg.de
