Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Katja Ludwig, Robin Schön und Rainer Lienhart vom Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen haben den ersten Platz in der STOIC-Challenge belegt. Das Ziel des Wettbewerbs war es anhand von CT-Scans vorherzusagen, wie sich der Krankheitsverlauf eines Patienten im nächsten Monat entwickeln würde. Umgesetzt wurde dies mit Hilfe von neuronalen Faltungsnetzen und Transferlernen auf verschiedenen Aufgaben.  Organisiert wurde der Wettbewerb von Assistance Publique – Hôpitaux de Paris, Radboud University Medical Center und Amazon Web Services.