Paper auf der IEEE 8th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2025) akzeptiert
Diese Veröffentlichung stellt einen synthetischen Datensatz an der Schnittstelle zwischen Szenengraphen und Mensch-Objekt-Interaktionen vor, der das Szenenverständnis in Innenräumen mit Menschen verbessert. Die Autoren schlagen eine automatisierte Pipeline zur Generierung von Szenen mit Menschen vor und präsentieren ein Extraktionsverfahren für vollständige, konsistente und präzise Annotationen von Szenengraphen. Infos zum Paper:
Paper auf der IEEE MIPR 2025 akzeptiert