1. Universität
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  7. Studium und Lehre
  8. Lehrveranstaltungen
  9. Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens für Medizininformatiker

Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens für Medizininformatiker

ECG R-peaks
ECG signal with detected R-peaks © Universität Augsburg
Frequency Response
© Universität Augsburg
ECG Spectrogram
ECG spectrogram © Universität Augsburg
Übersicht
Veranstaltungsart: Vorlesung + Übung (Bachelor)
Modulsignatur: INF-0306
Credits:  3 + 2 SWS, 6 LP
Turnus: Jedes Wintersemester
Empfohlenes Semester:
5. Fachsemester (mindestens jedoch 3. Fachsemester)
Prüfung: Schriftliche Klausur, Nachholklausur zu Beginn des Sommersemesters
Sprache: Deutsch, Literatur und Vorlesungsmaterialien zum Teil auf Englisch

Hinweis

Diese Veranstaltung überschneidet sich zum Großteil mit der B.Sc. Informatik Vorlesung  Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens und wird zusammen abgehalten. Alle weiteren Details finden sich dort.

Abweichungen im Vorlesungsinhalt und ergänzende Themen swoie Sondertermine werden zu Beginn der Vorlesung bekannt gegeben.

 

 

 

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