Abgeschlossene Abschlussarbeiten
Masterarbeiten
2025
- Cindy Ebertz
Vergleich verschiedener Rekombinationsalgorithmen für Cartesian Genetic Programming
2025-03
- Benedikt Volger
Data-Driven Predictive Modeling of Knock Probability in an Internal Combustion Engine
2025-01
2024
- Julian Trautwein
Analysis and Benchmarking of Different Metaheuristics in Cartesian Genetic Programming
2024-11
- Arved Kirchhoff
Optimizing the Effective Efficiency of Programs Through Changes in de Execution Oder of Hifh-level Code
2024-10
- Fabian Wächter
Conception and Implementation of an Interactive Evolutionary Art System
2024-08
- Felix Feuchtmüller
Deep Reinforcement Learning for production rescheduling to mitigate the effects of schedule nervousness
2024-07
- Robin Ostertag
Analysis and evaluation of the feature space of variational eutoencoders
2024-06
- Pascal Gugel
An In-Depth Evaluation of Balanced Cartesian Genetic Programming
2024-05
- Dominik Reimer
Szenarien- und Sensibilitätsanalyse mit Veränderung des genetischen Algorithmus im Warehouse Modell
2024-03
- Neele Kemper
Comparitive Analysis of Multi-Objective and Evolutionary Reinforcement Learning Algorithms in Electric Vehicle Charging Management
2024-02
2023
- Daniel Myakota
Vergleich mehrerer Genetischer Algorithmen im dynamischen Umfeld
2023-12
- Tim Dafler
Online-Anpassung von Regelstrategien an Benutzerpräferenzen beim Offline Reinforcement Learning
2023-11
- Jonathan Wurth
Automating the Design of Domain-Specific Metaheuristics with Hyper-Heuristics
2023-11
- Roman Leinweber
Optimierung von Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient durch Interpolierte Synthetische Erfahrungen
2023-04
- Tobias Friedrich
Test Case Creation for Computer Cision Algorithms using Generative Models
2023-04
- Stefan Baumann
Einfluss der Hyperparameter von Cartesian Genetic Programming in der Singalverarbeitung
2023-03
- Jeta Kadriu
Evaluation dynamischer Routen in der städtischen Abfallwirtschaft
2023-01
- Michael Naum
Improving Bitcoin's scalability: Benchmarking variations of the Lightning Network
2023-01
2022
- Rebecca Listle
Anwendung von Reinforcement Learning in der Simulation von Lagerlogistikprozessen mit AnyLogic
2022-10
- Frederic Schulz
Entwicklung genetischer Algorithmen für reale Schulstundenplanungsprobleme
2022-07
- Jonas Seitz
Deep Q-Learning on continuous Frozenlake Environments
2022-05
2021
- Wöhrl, Leon
Interpolationsmethoden zur Optimierung von Deep Q-Learning - Eine Erweiterung des Interpolated Experience Replays
2021-12
- Simon Kittnar
Industrielle Risserkennung mittels Supervised Image Classification
2021-05
- Felix Bohn
Evaluating Graph Regularization for Improving Process Parameter Adaption
2021-04
- Thomas Tasler
Exemplarische Erprobung eines Visualisierungsalgotithmus im Knowledge Discovery Prozess anhand beispielhafter Daten aus der Logistik
2021-02
- Dominik Flagner
Genetische Algorithmen für Adversarial Examples im Kontext von SQL-Injection-Angriffen
2021-01
2020
- Ralf Leichtle
Impact analysis of smart charging of electric vehicles on low-voltage distribution networks
2020-09
- Fabian Bley
Ein Transfer-Learning-Ansatz zum Condition-Monitoring von Elektromotoren
2020-08
- Alexander Wagner
Absumption and Lexicase Selection in the XCS Classifier System for Real-valued Inputs
2020-05
- Rupert Englbrecht
Evaluierung eines System-on-Chip mit heterogener Architekgur für ein IoT-Gateway
2020-03
- Melanie Gail
Using Active Learning to Transfer Knowledge between Artificial Neural Networks and Tree-based Classifiers
2020-01
-
Christoph Kommer
Semantische Segmentierung und Klassifizierung von Defekten in der Carbonfaser-Produktion mit Deep Learning
2020-01
2019
- Roland Meier
XCS with Experience Replay for Sequential Decision Problems
2019-12-12
- Alfred Melch
Performance comparison of simplification algorithms for polygons in the context of web applications
2019-11-11
- Matthias Puchta
Windenergieprognose mittels Ensemble Learning und LSTM-Netzen
2019-10-07
- Helena Stegherr
An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
2019-06-06
- Fabian Pieringer
Learning drinking patterns with Q-Learning and Feature Selection on an Ethereum Blockchain
2019-06-04
- Patrick Eckert
Untersuchung der Auswirkungen einer variablen Offspring-Größe im XCSF
2019-05-19
- Simon Neumair
Eignung von Learning Classifier Systemen für Predictive Maintenance
2019-05-16
- Patrick Reiß
Gegenseitige Einflüsse zwischen selbst-lernenden Systemen – Ein XCS-basierter Ansatz zur Laufzeitadaption
2019-05-15
- Lukas Rosenbauer
Entwicklung einer Software zur Automatisierung der Auswertung von Bildaufnahmen in einem Testsystem
2019-04-23
- David Hacker
Automatische Bestimmung der Lastdaten eines Roboters mit 7 Freiheitsgraden mithilfe von Maschinellen Lernverfahren
2019-04-09
- Sebastian Hansbauer
Using adversarial machine learning to exploit network attack classifiers
2019-03-29
- Christian Heintz
Deep Neuroevolution in SC2LE
2019-03-29
- Sebastian Bernhardt
Multi-process environment for flight mechanical simulations
2019-03-29
2018
- Stefan Fendt
Methoden zur verbesserten Kundenanalyse in der Energiewirtschaft mittels effizientem Data-Mining
2018-12-21
- Daniel Eckhard
Anwendung eines Distributed Ledgers auf ein dezentrales Trust-Management System
2018-11-26
- Tobias Bauer
Platzierungsstrategien für Web-Services im Cloud-Computing auf der Basis von Optimierungsheuristiken zur Ausführungszeit
2018-09-28
- Stefan Witossek
Integration von quantenresistenten Algorithmen in ein Trusted
Platform Module 2.0
2018-09-28
- Maximilian Münst
Implementierung und vergleichende Evaluation von Gaußprozess-Regression als Interpolationsmethode im Extended Classifier System
2018-08-13
- Philipp Jäger
Maschinelles Lernen mit geringen Datenmengen - Eine Untersuchung verschiedener Regressionsmodelle zur Vorhersage der Restlebensdauer eines Kugelgewindetriebs
2018-07-30
- Michael Koller
Implementierung und Weiterentwicklung eines XCS-basierten Micro-Managementansatzes in Starcraft
2018-07-30
- Juliane Axt
Development of an Interactive Simulation to Test the Impact of an Autonomous Bus in the Innovation Park Augsburg
2018-07-09
- Michael Krug
Verbesserung der automatischen Fahrzeugdiagnose mit Maschinellen Lernverfahren
2018-06-18
- Moritz Grunwald
Echtzeitfähige Flüssigkeitssimulationen basierend auf zellulären Automaten
2018-06-05
- Michael Olscher
Self-Organised Construction Pipeline
2018-06-01
- Daniel Kraus
Applied machine learning for predictive maintenance based on in field hardware monitoring in embedded systems used in a connected fitness machine
2018-04-19
- Markus Görlich
Unsupervised Anomaly Detection Using Clustering in the eXtended Classifier System
2018-04-19
- Manuel Hoß
Entwurf und Prototyping eines Machine-Learning-Frameworks für prädikative Instandhaltung im Industrie 4.0 Umfeld
2018-03-21
- Dominik Zehentbauer
Algorithmisches Trading mit Hilfe eines Extended Classifier Systems
2018-01-26
- Robin Han
Robotic Control using Artificial Neural Networks - From Simulation to Reality
2018-01-04
Bachelorarbeiten
2025
- Fabian Wehr
Evaluating Regularization Options for Linear Local Models in the Supvervised Rule-based Learning System
2025-03
- Fabian Wirth
Entwicklung eines Steuerungssystems sowie eines autonomen Fahrzeugs zur automatisierten extrinsischen Kalibrierungsdatenaufnahme eines IoT-Kameranetzes
2025-01
2024
- Gerrit Holzbaur
Adapting NEAT for Multi-Objective Reinforcement Learning
2024-11
- Raphael Kratz
Cartesian Genetic Programming mit Novelty Search
2024-10
- Felix Krivec
Interpretation von Reinforcement Learning Agenten mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming
2024-09
- Robin Stark
MOE Ensemble Learning for Enhanced Gasoline Price Prediction: A Case Study
2024-08
- Tobias Eh
Evaluation ausgesuchter Selektionsalgorithmen in Cartesian Genetic Programming
2024-06
- Ludwig Meyer
Vergleich verschiedener Lernalgorithmen für die Bildsegmentierung
2024-06
- Stefan Seidou
Cartesian Genetic Programming zur Entwicklung von Programmen für die Bildsegmentierung
2024-06
- Johannes Merl
Genetic Programming zur Klassifikation im typisierten Lambda-Kalküö
2024-05
- Matthias Licht
Codeoptimierung durch Genetic Improvement: Eine Studie des MagPie Frameworks
2024-03 - Ilja Rotar
Reinforcement Learning for Hybrid Pod Autoscaling in a Kubernetes Cluster
2024-02
- Thomas Stöhr
Ant Colony Optimisation für energieeffizientes Routing in Sensornetzwerken
2024-02
2023
- Maximilian Krischan
Vergleich verschiedener selbst-adaptiver genetischer Algorithmen im überwachten regelbasierten Lernsystem
2023-10
- Nils Knof
Comparing Interval Representations in XCSF
2023-10
- Benedikt Schliekau
A Comparison of Muti-Agent Reinforcement Learning Algorithms
2023-10
- Louis Frey
Klassifizierung von Support-Tickets mit Hilfe von Machine Learning
2023-10
- Gerrit Nocker
Untersuchung verschiedener Rekombinations- und Mutationsoperatoren für Positional Cartesian Genetic Programming
2023-08
- Lea Nora Tuncer Mata
Entwicklung einer Grafischen Oberfläche zur Nutzung von Auto-Encodern
2023-08
- Marlene Hermelink
Untersuchung der Sensitivität von CGP-IP gegenüber Rauschen
2023-05
- Julian Linne
Entwurf eines Analysewerkzeugs für Populationen in Learning-Classifier-Systemen
2023-05
- Oliver Hüttenhofer
Evaluation ausgesuchter Selektions- und Evolutionärer Algorithmen in Cartesian Genetic Programming
2023-03
- Verena Ocak
Konzeptionelle Entwicklung eines integrativen Systems zur Homogenisierung digitaler Fabrikplanungsprozesse
2023-03
- Thomas Böhme
Entwicklung eines Frameworks zur Simulation eines regelbasierten LoRaWANs am Beispiel Gebäudeautomatisierung
2023-01
2022
- Leopold Luley
A runtime optimized implementation of the black box optimization benchmarking (bbob) test suite
2022-12
- Cosima Birkmaier
Rekurrente Kartesische Genetische Programmierung zur Klassifizierung von Zeitreihen
2022-10
- Anton Huber
Comparing Different Representations of Hyperrectangular Conditions in the Supervised Rule-based Learning System
2022-09
- Willi Schiebelbein
Evaluierung der Aufhebung von Verbindungseinschränkungen in Cartesian Genetic Programming
2022-07
- Benedikt Volger
Regellernen in einem Learning Classifier System mit verschiedenen Varianten von Novelty Search
2022-04
- Tung Tran
Combining ImageNet und DQN via TransferLearning
2022-03
- Anastasia Karsten
Untersuchung eines minimalen Michigan-style Learning Classifier Systems mit DEAP
2022-01
2021
- Bastian Pechler
Build-Prozess-Automatisierung mit Hilfe des Konzepts der Selbst-Konfiguration
2021-12
- Sebastian Zimmerer
Computational Trust-Model in Sensornetzwerken
2021-12
- Alena Strittmatter
A tree-based model in combination with Experience Replay for Deep Dyna-Q
2021-10
- Jonathan Wurth
Evolving a hybrid supervised learning system through population-based metaheuristics
2021-09
- Patrick Nießl
Automatisierte Vorhersage von Komponentenausfällen mittels Tree-based Pipeline Optimization
2021-06
- Albert De Wit
Ants and Bees as an Inspiration for Metaheuristics
2021-05
- Kurt Müller
Qualitätsvorhersage bei additiver Fertigung unter Einbeziehung objektspezifischer Informationen
2021-05
- Neele Kemper
Wärmeverbrauchsprognose für Wohneinheiten mit verschiedenen Online- und Offline-Machine Learning Verfahren
2021-05
- Rafael Giebisch
Analyse und Vergleich ausgewählter evolutionärer Algorithmen
2021-04
2020
- Tim Dafler
Optimierung faserverstärkter Bauteile durch Bildanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens bei der Austragsregelung
2020-10
- Till Sehlen
Feature Extraction from Three-dimensional CAD Objects using Autoencoders
2020-08
- Moritz Lachenmayer
Automatisierte Fehlerlokalisierung und -bewertung mit Deep Neural Networks im Fused Deposition Modeling
2020-08
- Yannick Tontsch
Improving the cooperative behavior of reinforcement learning agents in an industrial smart grid
2020-08
- Matthias Brenner
Self-adaptivity of Genetic Algorithm operators for a Pittsburgh-Style Learning Classifier System
2020-08
- Robert Miriuta
Development and Evaluation of a Frozenlake-Environment-Generator for deep Q-Learning
2020-05
- Adrian Zermin
Simulation of a Monitorable Smart Home Environment
2020-06
- Maximilian Demmler
Simulationsumgebung für die Erforschung von transitiven gegenseitigen Einflüssen in selbstorganisierenden Systemen
2020-03
- Julian Spillmann
Qualitative Evaluation von SQL-Injection-Attack-Tools
2020-01
2019
- François Lux
Improving solar power forecasts accounting for the effects of snowfall events using artificial neural networks
2019-10-09
- Johannes Bergmair
Energieeffizienzanalyse von Aufzügen mit hybridem Gegengewicht
2019-10-09
- Philipp Braml
Unsupervised Learning for defect classification in industrial image processing
2019-10-07
- Magdalena Klimm
Simulationsmodell eines Gewächshauses auf der Basis der Observer/Controller-Architektur
2019-09-30
- Matthias Betz
Optimierung von Wartungsabläufen mittels genetischer Algorithmen
2019-09-30
- Lukas Hartmann
Few-Shot Learning for Named Entity Recognition
2019-09-12
- Benjamin Jin
Improving Solar Power Prognosis through Cloud Motion Prediction using Real-time PV Measurements
2019-08-12
- Tobias Spieth
A Practical Approach to Relay Selection in Bluetooth Mesh Networks
2019-07-18
- Helena Stegherr
An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
2019-06-06
- Jonas Schmiddunser
Determinismus in XCS-Implementierungen
2019-05-13
- Daniel Myakota
Implementierung und Bewertung eines Ameisen-inspirierten Clustering-Algorithmus
2019-04-17
- Tobias Ciemala
Vorhersage von Festplattenausfällen mittels Learning-Classifier-Systemen
2019-04-16
- Jeta Kadriu
Analyse und Visualisierung von alternativen Kraftwerksleistungsdaten in Augsburg
2019-03-27
- Niklas Wolf
Dezentrale Roboterkommunikation: Design und Implementierung
2019-03-27
- Benjamin Möckl
Implementing Rainbow DQN in StarCraft II using Keras-rl
2019-03-12
- Simon Krüger
Threat Emulation for testing SIEM Use Cases
2019-02-12
- Julian Göser
Ein performantes XCS für eingebettete Systeme am Beispiel eines Raspberry Pi
2019-01-30
- Irina Lieder
A case study on recommender systems for software management suits
2019-01-15
2018
- Berthold Stoll
Methoden zur Bewertung des Simulationsmodells in der mehrschichtigen Observer/Controller-Architektur
2018-11-23
- Florian Magg
Nutzung von Positionsdaten zur Aufgabenverteilung unter Individuen: Konzept einer Mobilanwendung unter dem Aspekt der Datensicherheit
2018-10-25
- Moritz Berghofer
Extension of a Function Generation Tool by Drifting Data Samplers and Standard Benchmark
2018-09-28
- Felix Kolb
Möglichkeiten der Extraktion menschenlesbaren Wissens aus relevanten XCS-Modellen und Einordnung in das Feld der interpretierbaren künstlichen Intelligenz
2018-09-27
- Andreas Grafberger
Translating Trained Neural Networks into Interpretable Rule-based Models using Learning Classifier Systems
2018-09-25
- Maximilian Kuschewski
Design und Implementierung eines Observer/Controller-Frameworks zur Steuerung von Robotern
2018-09-20
- Stefan Grafberger
Using Trees to Improve Matching Efficiency in Learning Classifier Systems for Real-valued Inputs
2018-08-22
- Leopold Gaube
Kombination von Wetterprognosen mit Sensorwerten durch Ensemblemethoden zur Verbesserung lokaler Vorhersagen
2018-06-21
- Thomas Satzke
Ansätze zur zweidimensionalen Wegfindung von Agentenschwärmen unter Nutzung von lokalem Wissen
2018-06-12
- Gregor Mayr
Technische Präventionsmaßnahmen bei Manipulationen auf Onlineplattformen
2018-03-29
- Ralf Leichtle
Erweiterung eines CGP-basierten Image Pipeline Ansatzes zur teilautomatisierten Detektion von Produktionsfehlern
2018-02-21