AG neurologische Diagnostik und künstliche Intelligenz (KI)
Die Arbeitsgruppe befasst sich mit neuen Methoden in der neurologischen Diagnostik (neurophysiologische Diagnostik, Sonografie) sowie die Integration von KI.
Aktuelle Projekte
- Emotion Recognition im EEG mittels künstlicher Intelligenz bei Patienten mit neurodegenerativen, vaskulären und entzündlichen ZNS Erkrankungen
- Diagnostik immunmediierter Neuropathien via Ultraschall computer-gestütztem machine learning
- Mirror Movements bei Multipler Sklerose – Erfassung der Epidemiologie sowie Korrelation mit der Silent Period in der Magnetstimulation und mit funktioneller Bildgebung (fMRI)
Team
- Dr. K. Holzapfel
- Dr. T. Ghosh
- Dr. P. Kinzel
- Dr. A. Bannout
- Dr. H.-J. Rusch
Ausgewählte Publikationen
- Holzapfel K, Naumann M. Ultrasound Detection of Vagus Nerve Atrophy in Bulbar Amyotrophic Lateral Sclerosis
J Neuroimaging. 2020 Nov;30(6):762-765. doi: 10.1111/jon.12761. Epub 2020 Jul 23. - Holzapfel K, Ghosh T, Krischak S, Naumann M.
Nerve Echogenicity: Changes in High-Resolution Nerve Ultrasound in Carpal Tunnel Syndrome after Surgery.
Ultrasound Med Biol. 2022 Feb;48(2):223-227. doi:
10.1016/j.ultrasmedbio.2021.10.005. Epub 2021 Nov.