Die Arbeitsgruppe konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung von numerischen Methoden zum Verständnis und zur Verbesserung von CMC-Werkstoffen und Herstellungsprozessen. Unser Ziel ist es, die Materialentwicklung durch die Auswahl von Rohstoffen und Prozessparametern zu unterstützen, um nachhaltige CMCs zu entwickeln, die an die Anforderungen der Anwendung angepasst sind.

• Entwicklung eines digitalen Zwillings-Frameworks für CMCs basierend auf Multiskalen-Modellierung und maschinellem Lernen.
• Untersuchung des Einflusses von Prozessparametern auf die mechanischen Eigenschaften von CMCs mittels Finite-Elemente-Analyse und experimenteller Validierung.
• Entwicklung der Beziehung zwischen Prozessparametern, Mikrostruktur, Eigenschaften und Leistung von CMCs.