EFM-Trainer: Trainingstool zur Darstellung statistischer Ergebnisse
Projektskizze
Laufzeit: seit 2021
Finanzierung: intern
Projektteam:
Projektpartner:
- Matthias Stadler, Institut für Didaktik und Ausbildungsforschung in der Medizin, Klinikum der LMU München
- Constanze Richters, Institut für Didaktik und Ausbildungsforschung in der Medizin, Klinikum der LMU München
- DigiLLab – Zentrum für digitales Lehren und Lernen der Universität Augsburg
Projektbeschreibung
Der EFM-Trainer (Empirische Forschungsmethoden-Trainer) ist ein digitales Lernprogramm, das dabei hilft, das Berichten statistischer Analysen zu üben und zu erlerenen.
Das Tool ist unter https://efm-trainer.digillab.uni-augsburg.de/ an der Universität Augsburg oder via VPN abrufbar.
Innherhalb des Tools stehen verscheidene Formen von Feedback zur Verfügung (statisches und KI-erzeugtes dynamisches).
Publikationen
Bauer, E., Richters, C., Pickal, A. J., Klippert, M., Sailer, M., & Stadler, M. (2025). Effects of AI‐generated adaptive feedback on statistical skills and interest in statistics: A field experiment in higher education. British Journal of Educational Technology.
https://doi.org/10.1111/bjet.13609