Am Lehrstuhl für Resource and Chemical Engineering ( https://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/mntf/mrm/prof/reseng/) des Instituts für Materials Resource Management der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen Fakultät der Universität Augsburg erforschen wir Wechselwirkungen zwischen mineralischen Materialien und wässrigen Lösungen im Kontext nachhaltiger Stoffkreisläufe.

Im Rahmen des vom Zentrum für Produktion der Zukunft geförderten Teilprojekts „KIA - KI-basierte Erkennung des Zusammenhangs zwischen Chemismus und Auslaugbarkeit“ soll unter umfassendem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) die Beziehung zwischen Chemie, Mineralogie und Auslaugbarkeit von Elektroofenschlacken, Bau- und Abbruchabfällen und Böden erforscht werden. In diesem Projekt ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Doktorandin / Doktorand (m/w/d)
im Bereich Angewandte Mineralogie und Umweltgeochemie

in einem bis zum 31. Dezember 2028 befristeten Beschäftigungsverhältnis zu besetzen. Der Beschäftigungsumfang beträgt im Jahr 2026 bei Dienstantritt zum 01.03.2026 80 %, bei Beginn zum 01.04.2026 90 % und bei einem Start zum 01.05.2026 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit. In den Jahren 2027 und 2028 beträgt der Beschäftigungsumfang 67,5 % bzw. 27 Std./Woche, wobei eine Aufstockung auf bis zu 100 % durch weitere Antrags- und Auftragsforschungsprojekte angestrebt wird.

Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in der Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist teilzeitfähig.

Ihre Aufgaben:

• Eigenverantwortliche Koordination und Durchführung des Projekts KIA
• Repräsentative Probenahme von Elektroofenschlacken, Bau- und Abbruchabfällen und Bodenaushub
• Bestimmung der chemischen und mineralogischen Zusammensetzung mittels Röntgenfluoreszenzanalyse (RFA) bzw. Röntgendiffraktometrie (XRD)
• Durchführung von Elutionsversuchen und Analyse der Eluate mittels optischer Emissinosspektroskopie mit induktiv gekoppeltem Plasma (ICP-OES)
• Aufbau eines Versuchsstandes zur Laser-induzierten Plasmaspektroskopie (LIBS)
• Einsatz von KI (Convolutional Neural Networks, CNN; Visual Transformer, VT) zur Bestimmung der quantitativen Phasenzusammensetzung aus Röntgendiffraktogrammen
• Einsatz von „Explainable KI“ zur Aufklärung des komplexen Zusammenhanges zwischen Chemismus, Mineralogie und Auslaugbarkeit potenzieller Schadstoffe
• Ermittlung der optimalen Zusammensetzung von Schlacken durch Methoden der Bayes´schen Optimierung
• Einsatz von KI (CNN, VT) zur quantitativen Auswertung von LIBS-Spektren
• Durchführung von Tests eines mobilen LIBS-Sensors in einer realen Anlage und Referenzmessungen der dort genommenen Proben im Labor
• Dissemination der Projektergebnisse auf nationalen und internationalen Tagungen
• Verfassen begutachteter Fachartikel und einer daraus resultierenden kumulativen Dissertation
• Mitwirkung an allgemeinen Aufgaben des Lehrstuhls

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Universitäts- oder Fachhochschulstudium (Masterabschluss) in einem geo-, umwelt- oder materialwissenschaftlichen Fach
• Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen zur Promotion gemäß Promotionsordnung der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen Fakultät der Universität Augsburg
• Ausgewiesene Kenntnisse in möglichst vielen der folgenden Bereiche
  • Mineralogie
  • Umweltgeochemie
  • Analytik (ICP-OES, RFA, XRD, LIBS)
  • Mineralische Baustoffe
  • Metallurgische Schlacken
  • Wechselwirkungen zwischen Fluiden und Festphasen/Mineralen
  • Programmierkenntnisse für KI-Anwendungen (z.B. Python)
  • Umfassende Kenntnisse im Bereich der KI (CNN, VT, Explainable KI, Bayes´sche Optimierung)
• Forschungsinteresse im Bereich der Mineralogie und Umweltgeochemie
• Gut strukturierter und organisierter Arbeitsstil, Eigeninitiative und Begeisterung für die Forschung
• Handwerkliche und experimentelle Geschicklichkeit
• Rasche Auffassungsgabe und schnelle Lernfähigkeit
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2 des Europäischen Referenzrahmens)

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Was wir bieten:

• Anwendungsorientierte Forschung im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks Augsburg und des Zentrums für Produktion der Zukunft
• Sinnstiftende Tätigkeit im Dienste der Nachhaltigkeit
• Gelegenheit zur Promotion zum Dr.-Ing.
• Möglichkeit, ein breites Spektrum an analytischen Methoden und KI-Methoden (weiter) zu entwickeln, anzuwenden und zu skalieren
• Möglichkeit zur Teilnahme an nationalen und internationalen Tagungen sowie internen und externen Weiterbildungsangeboten
• Ausgezeichnete Karriereperspektiven in Wissenschaft und Wirtschaft nach Abschluss
• Flexible Arbeitszeiten

Die Universität Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakultät. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Aussagekräftige Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben mit Ihrer Motivation und klarem Bezug auf die in der Ausschreibung genannten Aufgaben und Anforderungen, Lebenslauf, Bachelor- und Masterzeugnis incl. Transcript of Records, ggf. Arbeitszeugnisse und Sprachnachweise, und Kontaktinformationen von mindestens zwei Referenzen) in Form einer einzigen PDF-Datei werden bis spätestens

7. Dezember 2025

an Herrn Prof. Dr. Daniel Vollprecht ( daniel.vollprecht@uni-a.de) erbeten.

Für die Bewerbung gelten die Datenschutzrechtlichen Hinweise nach Art. 13 DSGVO ​​ https://www.uni-augsburg.de/de/jobs-und-karriere/hinweise/.