(Angewandte Filter: Semester: nächstes | Studienbereich: Bachelor Data Science | Vorlesungsarten: Vorlesung, Vorlesung + Übung, Pflichtvorlesung, Seminar, Pflichtseminar, Proseminar, Proseminar mit Übung, Hauptseminar, Hauptseminar mit Übung, Oberseminar, Einführungskurs, Einführungskurs mit Übung, Grundkurs, Hauptkurs, Examenskurs, Kernkurs, Kurs, Wahlpflichtveranstaltung, Praktikum, Begleitveranstaltung zum Praktikum, Exkursion, Projektseminar, Fallbesprechung, Projektstudium)

Name	Heimatinstitut	Dozent	Semester	Typ	Sprache
Numerische Lineare Algebra	High-Performance Scientific Computing	Schlottke-Lakemper Michael Schlottke-Lakemper	Sommersemester 2025	Vorlesung + Übung	deutsch
Mathematische Grundlagen der KI	Mathematische Bildverarbeitung	Petra Stefania Petra	Sommersemester 2025	Vorlesung + Übung	deutsch
Einführung in LaTeX	Institut für Mathematik	Tinkl Matthias Tinkl	Sommersemester 2025	Vorlesung	deutsch
Einführung in die Optimierung - Optimierung I	Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research	Joosten Sara Christin Joosten, Gaar Elisabeth Gaar, Schmidt Regina Schmidt	Sommersemester 2025	Vorlesung + Übung	deutsch
Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis	High-Performance Scientific Computing	Schlottke-Lakemper Michael Schlottke-Lakemper	Sommersemester 2025	Seminar	deutsch
Blockseminar: Mathematische Bildverarbeitung für Bachelor	Mathematische Bildverarbeitung	Petra Stefania Petra	Sommersemester 2025	Seminar	deutsch
Seminar zur Optimierung: (genauer Titel wird noch bekannt gegeben)	Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research	Gaar Elisabeth Gaar	Sommersemester 2025	Seminar	deutsch
Erweiterte Programmierung mit Python	Institut für Mathematik	Tinkl Matthias Tinkl	Sommersemester 2025	Vorlesung	deutsch
Seminar zur Optimierung: (genauer Titel wird noch bekannt gegeben)	Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research	Dür Mirjam Dür	Sommersemester 2025	Seminar	deutsch