Etwa 15 Prozent der Krankheitstage von Erwerbstätigen sind auf psychische Störungen zurückzuführen und die Anzahl frühzeitiger Verrentungen aufgrund psychischer Erkrankungen steigt. Der Gesetzgeber hat auf diese alarmierende Entwicklung reagiert und verpflichtet Arbeitgeber nun, eine Gefährdungsbeurteilung hinsichtlich psychischer Faktoren durchzuführen und geeignete Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Das Ziel des Projekts EmmA ist es, ein mobiles Assistenzsystem zu entwickeln, das zur Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastungen am Arbeitsplatz sowie bei der betrieblichen Wiedereingliederung nach einer psychischen Erkrankung genutzt werden kann. Ausgangspunkt ist eine multimodale Echtzeit-Sensoranalyse mit Hilfe von Smartphones, die physiologische und soziale Signale interpretiert. Darauf aufbauend wird ein sozioemotionales Verhaltensmodell entwickelt und an einen virtuellen Avatar gekoppelt, der in schwierigen Situationen kontextabhängig Unterstützung anbieten kann.

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Dietz, M/Aslan, I/Schiller, D/Flutura, S/Steinert, A/Klebbe, R/André, E (2019): Stress Annotations from Older Adults - Exploring the Foundations for Mobile ML-Based Health Assistance. In: Proceedings of the 13th EAI International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth’19), 2019: New York: Association for Computing Machinery (ACM).

Gebhard, P/Schneeberger, T/Dietz, M/André, E/Bajwa, N u H (2019): Designing a Mobile Social and Vocational Reintegration Assistant for Burn-out Outpatient Treatment. In: Proceedings of the 19th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents (IVA '19), 2019: New York: Association for Computing Machinery (ACM).