Als sozio-empathisches Assistenzsystem für an Depression erkrankte, bereits aus der Klinik entlassene, Menschen sorgt UBIDENZ für ein innovatives Nachsorgemanagement und ein automatisiertes begleitendes Monitoring des weiteren ambulanten Nachsorgeverlaufs.

Die Universität Augsburg ist im UBIDENZ Projekt für die Echtzeit-Analyse von therapierelevanten Verhaltensweisen verantwortlich. Die automatisierte und kontinuierliche Kategorisierung emotionaler Zustände auf Basis maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz liefert eine detaillierte Analyse von Emotionen über längere Zeiträume und erlaubt somit wichtige Rückschlüsse auf den psychologischen Zustand und eventuelle Auswirkungen von therapeutischen Maßnahmen. Anhaltende negative Gemütszustände, fehlende emotionale Expressivität und fehlende Aktivierung können beispielsweise auf depressive Störungen hindeuten.

Die Erkennung des intrapersonellen Zustands des Patienten ist ein elementarer Bestandteil des Verständnisses, den der UBIDENZ Avatar benötigt, um eine einfühlsame Interaktion mit dem Patienten zu gestalten. Des Weiteren ist es jedoch nötig, physiologische und soziale Signale innerhalb der Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu analysieren. Das UBIDENZ Projekt entwickelt zusätzlich zur intrapersonellen Analyse des Patienten Algorithmen zur Erkennung und Auswertung von interpersonellen Verhaltenssignalen zwischen Patienten und Avatar.

Die automatisierte Coding-Software Nonverbal Behaviour Analyzer (NOVA) wird im Studienverlauf auf Basis der Erkenntnisse aus der praktischen Anwendung fortwährend weiterentwickelt. Hierbei soll insbesondere die Nutzerfreundlichkeit und Nachvollziehbarkeit der Funktionen verbessert werden. Um die Akzeptanz und Einsetzbarkeit des entwickelten Systems zu maximieren integriert das UBIDENZ Projekt interaktive und multimodale Erklärungskomponenten, welche die Entscheidungen der automatischen Erkennungsmodelle transparenter, nachvollziehbarer und vertrauenswürdiger gestalten.