Heute hat Prof. Seufert die IEEE Senior Member Plakette erhalten. Die IEEE Senior Member Auszeichnung wird an Fachleute vergeben, die über langjährige Erfahrung und signifikante Leistungen in ihrem Fachgebiet verfügen. Sie würdigt nicht nur herausragende technische Erfolge, sondern auch das Engagement und den Beitrag zur IEEE Community.

Heute hält Prof. Michael Seufert im IfI-Kolloquium der Universität Zürich einen Vortrag zum Thema Machine Learning-supported Network Management for User-centric Communication Networks. In seinem Talk wird er darauf eingehen, wie Machine Learning-Techniken zur Optimierung und Steuerung moderner Kommunikationsnetze eingesetzt werden können, um die Nutzererfahrung zu verbessern.

Wir freuen uns, Samuel Hufen ab heute als neuen wissenschaftlichen Mitarbeiter an unserem Lehrstuhl begrüßen zu dürfen. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit ihm und wünschen ihm einen guten Start!

Unser Forschungsartikel mit dem Titel „To Cap or Not to Cap: Bandwidth Capping Effects on Network Interactions and QoE of Competing Short Video Streams“, der in Zusammenarbeit unseres Lehrstuhls mit Forschern der Universität Würzburg und AT&T Labs in den USA entstanden ist, wurde für die renommierte 16. ACM Multimedia Systems Conference (MMSys) akzeptiert.

Das Paper "Resource Allocation is All You Need: The Routing and Scheduling Problem in 6TiSCH Networks" wurde auf der IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC) 2025 angenommen.
In der Zusammenarbeit der Lehrstühle Organic Computing und NETCOM der Universität Augsburg wurde ein Verfahren entwickelt, das die Anzahl latenzkritischer Datenflüsse in 6TiSCH-Netzwerken maximiert.

Der Klimawandel ist eine der großen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts. Die Wissenschaft stattet die Gesellschaft hierbei mit Wissen, Methoden und Technologien aus, um Probleme und Herausforderungen frühzeitig zu erkennen, zu verstehen und darauf besser reagieren zu können. Passend zu diesem Thema veröffentlicht die Universität am 15. November 2024 in der Süddeutschen Zeitung eine Sonderbeilage über „Forschung als Frühwarnsystem“.

Für das Paper „Fitting the Puzzle: Towards Source Traffic Modeling for Mobile Instant Messaging" ist Prof. Dr. Michael Seufert, Lehrstuhl für Vernetzte Eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme, Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg, gemeinsam mit einem Team der Julius-Maximilians-Universität Würzburg auf der 15. Internationalen “Conference on Network of the Future” mit dem Best-Paper-Award ausgezeichnet worden.

Heute wurde unser Paper „Agree to Disagree: Exploring Consensus of XAI Methods for ML-based NIDS“ auf dem 1st Workshop on Network Security Operations (NecSecOr) vorgestellt. In diesem Paper werden die Effektivität und der Konsens verschiedener erklärbarer KI-Methoden (XAI) bei der Verbesserung der Interpretierbarkeit von auf Maschinellem Lernen basierenden Network Intrusion Detection Systems (ML-NIDS) untersucht. Dabei wird festgestellt, dass einige Methoden sehr gut übereinstimmen, während andere voneinander abweichen, was die Notwendigkeit einer sorgfältigen Auswahl unterstreicht, um Vertrauen in reale Cybersicherheitsanwendungen aufzubauen.

Heute wurde unser Paper „Certainly Uncertain: Demystifying ML Uncertainty for Active Learning in Network Monitoring Tasks“ auf der 20th International Conference on Network and Service Management (CSNM) vorgestellt. In dieser Arbeit untersuchen wir den Einsatz von Active Learning (AL) zur Verbesserung von Machine Learning (ML) Modellen in der Netzwerküberwachung durch die Einbeziehung von Expertenbeiträgen mit dem Ziel, das Vertrauen in das Modell, die Anpassungsfähigkeit und die Leistung zu erhöhen. Dabei wird eine umfassende Evaluierung von auf Unsicherheit basierenden AL-Ansätzen für verschiedene Datensätze und Szenarien vorgenommen.

Prof. Seufert wurde zum vierten Mal in Folge, in die renommierte Stanford/Elsevier Top 2% Scientists Liste aufgenommen. Diese Liste umfasst die weltweit 100.000 höchst gerankten Wissenschaftler, sowie die besten 2% in jedem der 174 Fachbereiche. Die wiederholte Aufnahme von Prof. Seufert unterstreicht die hervorragende Forschung an seinem Lehrstuhl. und der Universität Augsburg.

In unserem neuesten Forschungsartikel in ACM TOMM geht es darum, wie Videostreaming-Systeme die verfügbare Bandbreite besser ausnutzen können und so eine bessere subjektiv empfundene Dienstgüte (Quality of Experience, QoE) für die Nutzer liefern können.

Unser Paper „(Not) The Sum of Its Parts: Relating Individual Video and Browsing Stimuli to Web Session QoE“ wurde auf der 16th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX) vorgestellt. Dieses Paper untersucht die Quality of Experience (QoE) in Web-Sessions, in denen sowohl Web-Browsing- als auch Video-Streaming-Stimuli kombiniert werden. Es adressiert die Lücke im Verständnis der QoE auf Session-Ebene und beschreibt Modelle zur Schätzung der QoE basierend auf individuellen Stimuli.