Kürzlich wurde unser Artikel mit dem Titel „Modeling Network Load of Mobile Instant Messaging: A Modular Source Traffic Generator“, der von unserem Lehrstuhl in Zusammenarbeit mit Forschern der Universität Würzburg verfasst wurde, in das Band der Zeitschrift IEEE Transactions on Network and Service Management aufgenommen.

Ein Forschungsteam der Universität Augsburg hat auf dem 18th Junior Researcher Workshop on Real-Time Computing (JRWRTC 2025), der vom 5.–7. November 2025 in Pisa, Italien stattfand, ein Paper präsentiert, das einen Forschungsfahrplan für zuverlässige und zeitkritische Kommunikation im Internet der Dinge vorstellt.

Wir freuen uns, Felix Heptner ab heute als neuen wissenschaftlichen Mitarbeiter an unserem Lehrstuhl begrüßen zu dürfen. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit ihm und wünschen ihm einen guten Start!

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass Katharina Dietz den Best Student Paper Award auf der 21st International Conference on Network and Service Management (CNSM 2025) erhalten hat, die vom 27. Oktober bis 31. Oktober 2025 in Bologna, Italien, stattfand.

Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass Filip Simonovski den Best Oral Presentation Award auf der 17. International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX 2025) erhalten hat, die vom 30. September bis 3. Oktober 2025 in Madrid, Spanien, stattfand.

Auf der 17. Internationalen Konferenz zur Quality of Multimedia Experience (QoMEX 2025), die vom 30. September bis 3. Oktober in Madrid stattfand, war unser Lehrstuhl mit zwei Beiträgen vertreten, beide in Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen der Universität Würzburg.

Bereits zum fünften Mal in Folge wurde in diesem Jahr Prof. Dr. Michael Seufert, in die renommierte Stanford/Elsevier Top 2% Scientists Liste aufgenommen. Die wiederholte Aufnahme von Prof. Seufert unterstreicht die herausragende Forschung in seinem Fachgebiet und zeigt eindrucksvoll die internationale Anerkennung und Relevanz seiner wissenschaftlichen Arbeit.

Der dritte internationale Workshop zum Thema "Maschinelles Lernen in Netzen" war eine erfolgreiche Veranstaltung, die am 1. September 2025 an der Technischen Universität Ilmenau, gemeinsam mit der Konferenz zu vernetzten Systemen (NetSys 2025) stattfand. Wir möchten uns bei allen Autoren, Gutachtern und Teilnehmern für ihre wertvollen Beiträge zum erfolgreichen Ablauf des Workshops bedanken!

Am Dienstag, dem 02. September 2025, hatte Prof. Dr. Michael Seufert die Ehre, seinen Artikel „Marina: Realizing ML-Driven Real-Time Network Traffic Monitoring at Terabit Scale“ im Rahmen der Hot Topic Talks für herausragende Journal Publikationen auf der NetSys 2025 in Illmenau, Deutschland, vorzustellen.

Heute wurde unser Paper mit dem Titel „I Choose You: Evaluating the Impact of Feature Selection on XAI Consensus for ML-NIDS” bei der 3. Auflage des MaLeNe Workshops präsentiert. In dieser Arbeit untersuchen wir die Hypothese, dass Merkmalsauswahlmethoden den Grad des Konsenses zwischen verschiedenen XAI-Methoden beeinflussen können.

In der Forschung ist für uns wichtig, zu wissen, welche Faktoren den größten Einfluss auf die Nutzerzufriedenheit haben und welche grundlegenden Zusammenhänge sich in den Daten verstecken. Hier können Methoden des erklärbaren maschinellen Lernens (XAI) helfen und wir haben ein Tutorial-Paper geschrieben, wie man solche Methoden für QoE Modellierung einsetzen kann.