In unserem neuesten Forschungsartikel in ACM TOMM geht es darum, wie Videostreaming-Systeme die verfügbare Bandbreite besser ausnutzen können und so eine bessere subjektiv empfundene Dienstgüte (Quality of Experience, QoE) für die Nutzer liefern können.

Prof. Dr. Michael Seufert, Inhaber des Lehrstuhls für Vernetzte Eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme, hat den diesjährigen CNOM Young Professional Award des Institute of Electrical and Electronics Engineers Communications Society Technical Committee on Network Operation and Management gewonnen.

 

Prof. Dr. Michael Seufert wurde vom Deutschlandfunk eingeladen, um über unser neues System zur Echtzeitbewertung der Qualität von Internet-Datenströmen zu sprechen. Das Interview erschien in der Sendung "Forschung aktuell - Computer und Kommunikation" und wurde am 11. Mai 2024 ausgestrahlt.

Unser neuestes Paper ist ein guter Startpunkt für Einsteiger in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Kommunikationsnetze. Es bietet einen umfassenden Überblick für Forschende, die die Anwendung von maschinellem Lernen zur Optimierung von Kommunikationsnetzen und den Einsatz dieser Netze zur Verbesserung von Trainingsprozessen beim maschinellen Lernen untersuchen.

Katharina Dietz, Doktorandin am Lehrstuhl für Kommunikationsnetze der Universität Würzburg, hat unseren Lehrstuhl besucht und einen Vortrag zum Thema „User-based active learning for network monitoring tasks“ gehalten. Der Vortrag basiert auf einer gemeinsamen Publikation und aktuellen gemeinsamen Forschungsaktivitäten und wurde im Anschluss mit den Mitarbeitenden und interessierten Studierenden diskutiert.

Moderne KI-Verfahren sollen künftig den Verkehr im Internet so verteilen, dass sich möglichst niemand ausgebremst fühlt. An der Universität Augsburg wurde jetzt ein System vorgestellt, das die Qualität sehr vieler Datenströme in Echtzeit bewerten kann. Das gilt als eine Grundvoraussetzung, um durch ein besseres Daten-Management die Zufriedenheit im Netz zu verbessern.