Am Lehrstuhl für Faserverbundkunststofftechnologie des Instituts für Material Resource Management (MRM) der Universität Augsburg ist zum 01.05.2026 eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) zu besetzen.
Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsprojekts „InfuSense – Künstliche Intelligenz für materialspezifische Datenerfassung und Charakterisierung in der Vakuuminfusion von Matrixsystemen“. Das Projekt hat eine Laufzeit von 2 Jahren.

Die Stelle ist zunächst projektbezogen befristet. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13.

Projektbeschreibung

Ziel des Projekts InfuSense ist die Entwicklung einer KI-gestützten Methodik zur Materialcharakterisierung und zur materialspezifischen Prozessführung bei der Vakuuminfusion neuartiger Matrixsysteme. Durch die systematische Erfassung von Material- und Prozessdaten sowie den Einsatz von Machine-Learning-Modellen sollen etablierte Epoxidharze und alternative Harzsysteme (z. B. Vitrimere) vergleichbar gemacht werden. Dies ermöglicht verkürzte Entwicklungszeiten, eine höhere Prozessrobustheit und eine nachhaltigere industrielle Fertigung von Faserverbundwerkstoffen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Auswahl geeigneter Prüf- und Charakterisierungsmethoden für Matrixsysteme (u. a. Epoxidharze, Vitrimere)
• Durchführung materialanalytischer Untersuchungen (z. B. DSC, DMA)
• Anwendung prozessnaher Messmethoden, insbesondere Dielektrische Analyse (DEA) während der Vakuuminfusion
• Umfassende Erfassung und strukturierte Aufbereitung von Material- und Prozessdaten
• Aufbau und Pflege einer integrierten Datenbank für Labor- und Prozessdaten
• Entwicklung KI-gestützter Auswertemethoden zur materialspezifischen Prozessführung
  • Unsupervised Feature-Extraktion mittels Autoencodern
  • Aufbau prädiktiver Qualitätsmodelle (z. B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze) auf Basis von Open-Source-Software
• Integration und Validierung der entwickelten Modelle in realen Vakuuminfusionsprozessen
• Wissenschaftliche Auswertung, Publikation der Ergebnisse sowie Präsentation auf Fachkonferenzen
• Unterstützung bei der Ableitung praxisnaher Guidelines für industrielle Anwender

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftlich-tehcnisches Hochschulstudium (M.Sc. / Diplom) im Bereich
  • Werkstoff-/Materialwissenschaften,
  • Kunststofftechnik,
  • Ingenieurinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Kenntnisse im Bereich Faserverbundwerkstoffe und/oder Harz- und Matrixsysteme wünschenswert
• Erfahrung mit materialanalytischen Methoden (DSC, DMA, DEA von Vorteil)
• Interesse an Datenanalyse, Machine Learning und KI-Methoden
• Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, MATLAB) wünschenswert
• Selbstständige, strukturierte und experimentell geprägte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Motivation zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion erwünscht)

Wir bieten

• Mitarbeit in einem interdisziplinären und innovativen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von Materialtechnik und Künstlicher Intelligenz
• Möglichkeit zur Promotion im thematischen Umfeld des Projekts
• Moderne Labor- und Versuchsinfrastruktur im Bereich Faserverbundtechnologie
• Enge Zusammenarbeit mit industriellen Partnern
• Flexible Arbeitszeiten und ein kollegiales Arbeitsumfeld
• Vergütung nach TV-L E13 sowie die im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen

Veröffentlicht am 23.09.2021

Wir sind zur Zeit auf der Suche nach Hilfskräften und Praktikanten im Bereich der Laborarbeit. Der Schwerpunkt der Arbeiten liegt in der Herstellung und Chrakterisierung von Faserverbundbauteilen.

Bei Interesse freuen wir uns über eine E-Mail mit einem kurzen Motivationsschreiben und Lebenslauf.

Es sind momentan keine Abschlussarbeiten verfügbar.