25. März 2024

Nachwuchswissenschaftler aus dem CAAPS erhält Dr.-Klaus-Körper-Preis 2024

Für seine Doktorarbeit mit dem Titel „Numerical Homogenization: Multi-resolution and Super-localization Approaches“, die er am Institut für Mathematik der Universität Augsburg verfasst hat erhält Dr. Moritz Hauck in diesem Jahr den Preis, der von der Gesellschaft für Angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM) verliehen wird. Das CAAPS gratuliert herzlich!

25. März 2024

CAAPS (Nachwuchs-) Wissenchaftler auf der GAAM

Das CAAPS war in diesem Jahr vielfach vertreten auf der Jahrestagung der Gesellschaft für angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM). Insbesondere die Gruppe der angewandten Mathematik aus Augsburg vertrat die Universität Augsburg in Magdeburg zahlreich.

Keynote: Lessons from Meta-Analysis and Meta-Research by John P.A. Ioannidis

Im Rahmen des Meta-Analysis of Economics Research (MAER-Net) Colloquiums, das am 13. und 14. September an der Universität Augsburg stattfindet, wird John P.A. Ioannidis am 13. September um 9:20 Uhr im Hörsaal W1019 im MRM vortragen.

29. August 2024

Zwei Nachwuchswissenschaftler aus dem CAAPS zu GAMM Junioren ernannt

Jedes Jahr ernennt die Hauptversammlung der GAMM zehn neue Junioren, die sich durch herausragende Leistungen in Diplom- und/oder Doktorarbeiten auf dem Gebiet der Angewandten Mathematik oder Mechanik auszeichnen. In diesem Jahr wurden hier gleich zwei Nachwuchswissenschaftler ernannt, die an der Universität Augsburg promoviert haben. Wir gratulieren den beiden Nachwuchswissenschaftlern des CAAPS Georg Heinze und David Wiedemann herzlich!

 

Daten sind ein entscheidender Rohstoff genwärtiger und kommender Gesellschaften. Ihre originelle und intelligente Modellierung und Auswertung ist ein Schlüssel zur Steuerung zukünftigen Handelns. Das Centre for Advanced Analytics and Predictive Sciences (CAAPS) (dt. Zentrum für fortgeschrittene Analytik und prädiktive Wissenschaften) vereint daher die Daten erhebenden und die Daten verarbeitenden Schwerpunkte der Universität Augsburg in einem multidisziplinären Zentrum mit dem Ziel, Fortschritt und Innovation in der Methodenentwicklung – experimentell und theoretisch – und in konkreten Anwendungen zu ermöglichen.

Wie eng Datenerfassung und intelligente Datenverarbeitung in aktuellen Forschungsfragen zusammenspielen, zeigen beispielsweise jüngste Entwicklungen in der medizinischen, computergestützten Diagnostik und Therapie, bei der Fertigung von Hightech-Materialien und -Werkstoffen und beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Solche Entwicklungen benötigen eine Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur, bestehend aus einer komplexen technologischen Prozesskette und theoretischen mathematischen und informatischen Methoden zur Verarbeitung von umfangreichen Sensorinformationen und Datensätzen. Hieraus leitet sich nicht allein die Notwendigkeit multidisziplinärer Zusammenarbeit Daten erhebender und verarbeitender Schwerpunkte ab. Vielmehr liegt darin großes Innovationspotential in wirtschaftlich und gesellschaftlich relevanten Forschungsfeldern.

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