Forschungsdaten

Forschungsdaten sind alle Daten, die während des Forschungsprozesses entstehen oder dessen Ergebnis sind.
Unter Forschungsdatenmanagement (FDM) versteht man alle Schritte im Umgang mit Forschungsdaten – von der Planung des Forschungsprojektes über die Generierung, Aufbereitung, Verarbeitung, Analyse und Aufbewahrung der Daten bis hin zu ihrer Veröffentlichung sowie Langzeit-Archivierung bzw. Löschung.
Ziel des Forschungsdatenmanagements ist es, Forschungsergebnisse möglichst zugänglich, nachvollziehbar und nachnutzbar zu machen. Forschungsdatenmanagement garantiert dadurch die Integrität und Qualität wissenschaftlicher Arbeit.

Forschungsdatenmanagement – Wo fange ich an?

Machen Sie sich mit der Forschungsdaten-Policy der Universität Augsburg vertraut.
Informieren Sie sich zu den Angeboten und Standards in Ihrem Fachgebiet:

Informationen zu Ihrem Fach auf forschungsdaten.info
Gibt es eine einschlägige Empfehlung eines DFG-Fachkollegiums?
Gibt es ein passendes NFDI-Konsortium (Nationale Forschungsdateninfrastruktur) für Ihre Daten?

Wie unterstützen wir Sie?

Unser Team berät Sie gerne zum Forschungsdatenmanagement in allen Phasen Ihres Projekts:

Plan & Design:

Collect & Create:

Dokumentation von Forschungsdaten mit Metadaten

Analyze & Collaborate:

Evaluate & Archive:

Archivierung digitaler Daten
Archivierung analoger Daten

Share & Disseminate:

Veröffentlichung von Forschungsdaten gemäß der FAIR-Prinzipien

Publish & Reuse:

Auswahl eines Repositoriums
Creative Commons-Lizenzen
Datenpublikationen

Research Lifecycle *© Universität Augsburg*

Wir bieten auch Einführungsveranstaltungen zum Forschungsdatenmanagement an:

Informieren Sie sich über unser Kursangebot

Bei Fragen oder für eine individuelle Beratung:

Kontaktieren Sie uns gerne

Was ist FAIR Data?

Ziel des Forschungsdatenmanagements ist es nicht, alle Daten ohne Einschränkungen öffentlich frei verfügbar zu machen. Ein verantwortungsvoller und transparenter Umgang mit Forschungsdaten orientiert sich an den FAIR-Prinzipien.

FAIR steht dabei für:

Daten sind für andere Forschende und für Maschinen leicht auffindbar. Dies wird erreicht durch

eindeutige und persistente Identifikatoren (z.B. DOI)
umfangreiche Dokumentation der Daten (Entstehung, Weiterverwendung, etc.) durch Metadaten
standardisierte Metadaten und kontrollierte Vokabulare

Daten sind langfristig zugänglich und für Mensch und Maschine abrufbar. Dies wird erreicht durch

Zugriff über standardisierte, offene, freie Protokolle
klar definierte Nachnutzungsbedingungen (nicht automatisch offen/frei!)
langfristige Vorhaltung der Metadaten, auch wenn Forschungsdaten selbst nicht (mehr) zugänglich sind

Daten sind technisch nachnutzbar und – durch Mensch und Maschine – mit anderen Datensätzen kombinierbar. Dies wird erreicht durch

allgemein übliche, zugängliche und vorzugsweise offene Standards und Formate
kontrollierte Vokabulare, Thesauri und Ontologien

Daten sind für zukünftige Forschung nachnutzbar, d.h. verständlich und interpretierbar. Dies wird erreicht durch

ausführliche Beschreibung mit genauen und relevanten Attributen
eindeutige und zugängliche Nutzungslizenzen
detaillierte Provenienz-Informationen zur Entstehung der Daten
Aufbereitung nach relevanten fachspezifischen Standards

Downloads

Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten an der Universität Augsburg: Forschungsdaten-Policy
Guidelines for Handling Research Data at the University of Augsburg: Research Data Policy