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- Abschlussarbeiten (Bachelorarbeit, Masterarbeit) und praktische Module (Forschungsmodul, Praxismodul, Projektmodul)
Abschlussarbeiten (Bachelorarbeit, Masterarbeit) und praktische Module (Forschungsmodul, Praxismodul, Projektmodul)
Wenn Sie Interesse daran haben, eine praktische Arbeit (Forschungsmodul, Praxismodul, Projektmodul) durchzuführen oder Ihre Bachelorarbeit oder Masterarbeit an unserem Lehrstuhl zu schreiben, würden wir uns über eine E-Mail von Ihnen freuen. Da wir aktuell noch ein kleines Team sind und uns um eine intensive und hochqualitative Betreuung bemühen, betreuen wir nur eine begrenzte Anzahl von Arbeiten gleichzeitig.
Aktuell können wir ab sofort eine Betreuung anbieten.
Aktuelle Themen
- Session QoE
Erweiterung und Durchführung einer subjektiven Nutzerstudie um den Einfluss von verschiedenen Stimuli auf die overall Session QoE eines Nutzers anhand von Content und Dauer der Session zu bestimmen.
- Investigating Fundamental Differences between Web Browsing and Video Streaming Quality of Experience
Erstellung und Durchführung einer subjektiven Nutzerstudie um den Unterschied der Wahrnehmung zwischen Web- und Video-Content zu bestimmen.
-
Design and Evaluation of Subjective Methodologies to Assess QoE Fairness
Erstellung und Auswertung einer Umfrage zur QoE-Fairness. Hierbei soll mittels einer subjektiven Umfrage bestimmt werden, was Fairness im Internet zwischen verschiedenen Applikationen von verschiedenen Nutzern bedeutet.
- Active Measurements for the Assessment of Educational Web Services QoS and QoE
Hierbei werden typische studentische Aktivitäten, wie beispielsweise die Nutzung von Digicampus, Web-Browsing, Messaging oder Social Media, automatisiert auf einem Laptop oder Smartphone durchgeführt, um die WLAN-Leistung innerhalb eines Hörsaals zu bestimmen.
- Validation of a Python-based Video Streaming QoE Simulation with Paired Experiments
In dieser Arbeit soll eine bereits programmierte Bottleneck-Link Simulation validiert werden.
- Historical vs Peer Baseline: A Comparison in User and Entity Behaviour Analytics for Zero Trust Networks using Machine Learning (collaboration with genua GmbH)
In dieser Arbeit soll, in Kooperation mit einem regionalen Partner (genua GmbH aus Kirchheim bei München), eine auf Machine Learning basierte Anomalieerkennung anhand eines industriellen Datensatzes entwickelt werden.
Sollten Sie Fragen zum Ablauf einer Arbeit an unserem Lehrstuhl oder zu einem der genannten Themen haben, können sie uns ebenfalls gerne per
E-Mail kontaktieren.
Abgeschlossene Abschlussarbeiten
2024
Masterarbeiten:
-
Design and Evaluation of Active-Learning-based Network Intrusion Detection Systems
Student: Leo Stumpf B.Sc.
Betreuer: Johannes Schleicher M.Sc.
Bachelorarbeiten:
- Assessing the Quality of Experience of Short Video Services using Crowdsourcing Studies
Student: Alperen Sayin
Betreuer: Filip Simonovski M.Sc.
- Understanding the Influence of Session and Stimuli Characteristics on Webs Session QoE
Student: Johannes BulunBetreuer: Johannes Schleicher M.Sc.
Ansprechpartner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Vernetzte Eingebettete Systeme und Kommunikationssysteme
- Telefon: +49 821 598-2360
E-Mail: johannes.schleicher@uni-auni-a.de ()